Webスクレイピングとは
Webスクレイピングとは、Webサイトから必要な情報を自動的に収集・抽出する技術のことです。ブラウザで表示されるテキスト、画像、リンク、表形式のデータなど、あらゆるWeb上の情報を構造化されたデータとして取得できます。
従来、Webスクレイピングを行うにはPythonなどのプログラミング言語の知識が必要でした。Beautiful Soup、Selenium、Scrapyといったライブラリを使いこなす必要があり、非エンジニアにとってはハードルの高い技術でした。
しかし、RPAの登場により、この状況は大きく変わりました。RPAを使えば、プログラミング不要で、ブラウザの操作を録画するだけでスクレイピングのワークフローを構築できます。情報収集の手間とスキルの壁を同時に解消する手段として、ビジネスの現場で急速に普及しています。
RPAでスクレイピングを行う3つの利点
プログラミングによるスクレイピングと比較して、RPAには以下の3つの大きな利点があります。
ノーコードで構築可能
RPAの最大の利点は、プログラミング知識が一切不要なことです。「このサイトを開く」「この表のデータをコピーする」「次のページに進む」といった操作を画面上で録画するだけで、スクレイピングのワークフローが完成します。情報を必要としている担当者自身が、直接データ収集の仕組みを構築できるのです。
ログイン認証にも対応
多くのビジネスデータは、ログインが必要な会員制サイトや業務システム上にあります。プログラミングベースのスクレイピングでは認証処理の実装が煩雑ですが、RPAなら普段どおりにID・パスワードを入力してログインする操作をそのまま録画できます。二段階認証やCAPTCHAへの対応も、画面操作ベースのRPAなら柔軟に対応可能です。
データの後処理も自動化
Webサイトからデータを取得した後、Excelへの整理、データベースへの格納、メールでの配信といった後処理もRPAの得意分野です。「データ収集から加工・配信まで」を一気通貫のワークフローとして構築でき、手作業の介在なしに最終的なアウトプットまで自動で得られます。
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お問い合わせRPAスクレイピングの活用例
RPAによるWebスクレイピングは、さまざまなビジネスシーンで活用されています。代表的な例をご紹介します。
競合価格調査
ECサイトや比較サイトから競合商品の価格を定期的に収集し、自社の価格戦略に活用する事例です。RPAが毎日指定時刻にAmazon、楽天、Yahoo!ショッピングなどのサイトを巡回し、対象商品の価格・在庫状況・レビュー数などを自動取得。前日との価格変動をハイライトした一覧表を自動生成し、マーケティング担当者に配信します。
求人情報の収集
人材紹介会社やHR部門で、複数の求人サイトから条件に合う求人情報を収集する事例です。RPAがIndeed、リクナビ、マイナビなどの求人サイトを自動巡回し、職種・勤務地・給与などの条件でフィルタリングした求人データをExcelに出力。新着求人のアラートも自動送信します。
ニュース・業界動向の収集
広報部門やリサーチ部門で、自社や競合に関するニュース記事を自動収集する事例です。RPAが主要ニュースサイト、業界メディア、プレスリリースサイトを定期巡回し、キーワードに合致する記事のタイトル・URL・公開日・概要を自動抽出。日次のニュースクリッピングレポートとして関係者に配信します。
不動産・物件情報の収集
不動産会社で、SUUMO、HOME'S、アットホームなどのポータルサイトから物件情報を一括収集する事例です。RPAがエリア・価格帯・間取りなどの条件で自動検索し、物件データ（所在地、価格、面積、築年数、設備など）を構造化データとして取得。自社の物件データベースとの比較分析に活用します。
法的注意点
Webスクレイピングは非常に有用な技術ですが、法的・倫理的な注意点があります。RPAで実行する場合も同様に注意が必要です。
- 利用規約の確認：対象サイトの利用規約でスクレイピングが禁止されていないか確認しましょう。規約違反は法的リスクにつながります
- robots.txtの遵守：Webサイトのrobots.txtファイルで指定されたクロール制限を遵守しましょう
- アクセス頻度の制限：短時間に大量のリクエストを送ることは、サーバーへの負荷となりサービス妨害と見なされる可能性があります。適切な間隔を設定しましょう
- 個人情報の取り扱い：収集データに個人情報が含まれる場合は、個人情報保護法に基づいた適切な管理が必要です
- 著作権への配慮：収集したデータの利用目的によっては、著作権法に抵触する可能性があります。データの分析・統計利用は問題ありませんが、そのままの転載は避けましょう
RPAでスクレイピングを実行する際は、アクセス間隔の設定をワークフローに組み込むことが重要です。ロボカでは「待機」アクションを挿入することで、リクエスト間の待ち時間を簡単に設定できます。
ロボカのブラウザ操作機能
ロボカには、Webスクレイピングに最適なブラウザ操作機能が豊富に用意されています。
- 録画ベースのワークフロー作成：ブラウザでの操作（クリック、入力、スクロール、ページ遷移）をそのまま録画してワークフロー化
- テーブルデータの一括取得：Webページ上の表形式データを自動認識し、一括でExcelやCSVに出力
- ページネーション対応：「次のページ」ボタンのクリックとデータ取得をループ処理で自動化。全ページのデータを漏れなく収集
- 動的コンテンツへの対応：JavaScriptで動的に生成されるコンテンツや、無限スクロールのページにも対応
- 画像認識によるボタン特定：CSSセレクタが不安定なサイトでも、画像認識でボタンやリンクを確実に特定
さらに、ロボカのAI自己修復機能により、対象サイトのデザイン変更やHTML構造の変更があっても、ワークフローが自動的に適応します。Web上のデータ収集を長期間にわたって安定的に運用できるのは、ロボカならではの強みです。
まとめ
Webスクレイピングは、ビジネスにおけるデータ収集の効率化に不可欠な技術です。RPAを活用すれば、プログラミング不要で、誰でも簡単にWebデータの自動収集を実現できます。
価格調査、求人収集、ニュースクリッピング、物件情報収集など、活用シーンは多岐にわたります。法的注意点を遵守しつつ、RPAのスクレイピング機能を活用することで、データに基づいた迅速な意思決定が可能になります。
ロボカのブラウザ操作機能とAI自己修復機能を使えば、対象サイトの変更にも自動対応し、安定したデータ収集を長期間にわたって実現できます。